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WLAN-Tracking für Einkaufszentren

Eine anonyme WLAN-Tracking-Lösung für Einkaufszentren: Bewegungsströme erfassen, Heatmaps generieren und Marketing- sowie Vermietungsentscheidungen auf Daten stützen.

Branche
Retail / Detailhandel
Leistung
Beratung & Workshops, User Experience Design, Agile Full-Stack-Entwicklung, Web App Entwicklung, Analytics & Data Visualization, Q&A
Technologie
Python, React, PHP, Swift, ASP.NET Core, Raspberry Pis, Alfa Long-Range AP
Status
Pilotphase
WIFI Tracking Einkaufszentrum

Ausgangslage

Stationäre Einkaufszentren und Händler hatten bisher kaum Möglichkeiten, das Verhalten ihrer Besucherinnen und Besucher systematisch zu analysieren. Wo verweilen Kundinnen und Kunden am längsten, welche Massnahmen funktionieren und welche Flächen bringen die meiste Frequenz?

Lösung

Durch ein flächendeckendes WLAN-Tracking-System werden die Bewegungen von Besucherinnen und Besuchern anonymisiert aufgezeichnet. Daraus entstehen aussagekräftige Heatmaps, Cluster-Analysen und detaillierte Reports. Diese bilden die Grundlage für strategische Entscheidungen und gezielte Massnahmen zur Kundenbindung.

Technologien & Umsetzung

  • Python für Datenverarbeitung und Machine Learning
  • React für die Visualisierung im Dashboard
  • PHP und ASP.NET Core für Backend-Services
  • Swift für native iOS-Komponenten
  • Raspberry Pis als Edge-Geräte
  • Alfa Long-Range Access Points für die Erfassung
  • WLAN-Fingerprinting mit RSSI-Signalstärken
  • KI-Modell für Positionsbestimmung auf 1.5 Meter

Result

1.5 m
Positionsgenauigkeit durch KI-basiertes Fingerprinting
100%
Flächenabdeckung
Live
Heatmaps, Visitor Flows und Tagesauswertungen
Mit den Reports verstehen wir endlich, welche Flächen wirklich frequenzträchtig sind und wo sich Investitionen lohnen.
Center Management · Shopping Center

Kontakt

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